مقاله و تحقیق دانشجویی

پیشینه تحقیق روش تحلیل پوشش داده ها (DEA)

تعداد صفحه 38 قالب ورد قابل ویرایش

بخشی از متن :

روش تحلیل پوشش داده ها

روش تحلیل پوشش داده ها (DEA) که رویکرد ناپارامتریک برآورد توابع مرزی است برای اولین بار توسط چارنز، کوبر و رودز (1987) معرفی شد. این محققین مفاهیم پیشنهادی فارل را رواج دادند و از آن پس در مقالات زیادی این روش به کار گرفته شد. در این روش بدون در نظر گرفتن شکل تبعی خاصی برای توابع، از برنامه ریزی خطی (LP) و در نظر گرفتن نهاده ها و ستانده های بسیار متفاوت استفاده شده است و اقدام به یک سری بهینه یابی می شود و مقدار کارایی واحدهای مورد بررسی تحت دو فرض بازدهی ثابت و متغیر به مقیاس تعیین می شود. در روش DEA شکل های متفاوتی مانند شکل نسبی، شکل فزاینده و شکل پوششی (یا فراگیر) وجود دارد که در هرکدام از اینها در تعیین کارایی واحدهای مورد بررسی به روش خاصی عمل می شود. به این منظور از روش های مختلفی مانند یک مرحله ای، دو مرحله ای و چند مرحله ای استفاده می شود.

دو مدل بسیار اساسی در روش DEA وجود دارد که به مدل های CCR و BCC معروف هستند که به ترتیب معرفی می شوند. اگر فرض شود که بانکی دارای n شعبه بود و هرکدام از شعب با استفاده از m نهاده مقدار r ستانده را تولید کنند در این حالت میزان کارایی فنی یک شعبه منفرد با نام DMU به شرح زیر است:

فهرست برخی از مطالب:

روش تحلیل پوشش داده ها

2-2-13 اندازه گیری کارایی با روش تحلیل پوششی داده ها

2-2-13-1 روش تابع مرزی تصادفی

2-2-13-2 روش تحلیل پوششی داده ها

2-2-14 تحلیل پوششی داده ها

2-2-15 انواع مدلهای تحلیل پوششی داده ها

الف) مدل CCR در ماهیت ورودی

ب) مدل BCC در ماهیت ورودی

ج) مدل BCC بدون ورودی

د) مدل رتبه بندی MAJ

2-2-16 مزایای روش تحلیل پوششی داده ها

2-2-17 معایب DEA

2-2-18 ویژگیهای تحلیل پوششی داده ها

2-2-19 قابلیتهای کاربردی تحلیل پوششی داده ها

2-2-20 رتبه بندى در روش تحلیل پوششی داده ها

روش اندرسون- پیترسون

2-3 پیشینه تحقیق

2-3-1 تحقیقات خارجی

2-3-2 تحقیقات داخلی

-6 فهرست منابع و مآخذ

5-6-1 منابع فارسی

5-6-2 منابع انگلیسی: